Pozycjonowanie w AI: Twoja firma w odpowiedziach ChatGPT, Gemini i Google AI Overviews
Coraz więcej klientów nie przegląda wyników, tylko pyta asystenta o polecenie.Pozycjonowanie w AI (AI SEO) to praca nad tym, żeby w tej odpowiedzi padła Twoja nazwa.Robimy performance marketing od 2018 roku, jesteśmy Meta Business Partner i Google Partner, a widoczność w AI mierzymy liczbą cytowań, nie obietnicami.Sprawdzimy na żywo, czy ChatGPT poleca Twoją firmę, i powiemy, co zmienić.
Dołącz do grona 350+
zadowolonych klientów.
Czym jest pozycjonowanie w AI i czym różni się od SEO
Pozycjonowanie w AI, nazywane też AI SEO albo GEO (generative engine optimization), to zestaw działań, dzięki którym modele językowe, takie jak ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI Overviews, podają Twoją firmę w odpowiedziach na pytania klientów.
Klasyczne SEO walczy o pozycję na liście wyników i o kliknięcie.
Pozycjonowanie w AI walczy o to, żeby model uznał Twoją stronę za wiarygodne źródło i wplótł ją w gotową odpowiedź.
Techniki częściowo się pokrywają, ale cel, sposób pomiaru i to, co decyduje o wyniku, są inne.
Jak modele AI wybierają, kogo polecić
Model nie ma rankingu.
Układając odpowiedź, sięga po źródła, które są konkretne, spójne i potwierdzone w wielu miejscach w sieci.
Liczy się, czy akapit odpowiada na pytanie w pierwszym zdaniu, czy dane o firmie są wszędzie takie same, czy inne strony wspominają o Tobie w tym samym kontekście i czy strona daje się szybko przetworzyć.
ChatGPT łączy wiedzę z treningu z wyszukiwaniem na żywo, Perplexity opiera się na treściach pobieranych w czasie rzeczywistym, a AI Overviews mocno zależy od pozycji w Google.
Dlatego pozycjonowanie w AI zaczynamy od sprawdzenia, które narzędzia w Twojej branży odpowiadają na pytania zakupowe i kogo dziś cytują.
Zakres usługi: treści, dane, autorytet, pomiar
Pozycjonowanie w AI składa się z czterech obszarów, które muszą działać razem.
Treści: przebudowujemy strony tak, żeby odpowiadały wprost na pytania klientów i dało się je zacytować bez przeróbek.
Dane strukturalne i techniczne: schema.org, encja firmy, plik llms.txt, spójne informacje o ofercie, cenach i lokalizacjach.
Autorytet: wzmianki i publikacje w źródłach, z których modele korzystają, oraz porządek w profilach firmy.
Pomiar: regularne sprawdzanie, w jakich odpowiedziach pada Twoja nazwa, obok jakich konkurentów i w jakim kontekście.
Sama optymalizacja treści bez pomiaru to strzelanie na ślepo, a pomiar bez treści niczego nie zmienia.
Pozycjonowanie w ChatGPT, Gemini, Perplexity i AI Overviews
Każde narzędzie inaczej dobiera źródła, więc nie da się zoptymalizować strony „pod AI" jednym ruchem.
W ChatGPT znaczenie ma to, czy marka jest opisana w powszechnie dostępnych źródłach i czy strona szybko oddaje fakty w trakcie wyszukiwania.
Perplexity pokazuje przypisy i premiuje akapity, które odpowiadają wprost.
Gemini korzysta z ekosystemu Google, więc nagradza spójność danych o firmie łącznie z profilem firmy.
AI Overviews bez przyzwoitych pozycji w klasycznych wynikach prawie nie cytuje.
Plan działań ustalamy osobno dla każdego z tych kanałów, zaczynając od tego, który w Twojej branży odpowiada na najwięcej pytań zakupowych.
Jak mierzymy efekty pozycjonowania w AI
W AI nie ma pozycji, więc mierzymy cytowania.
Ustalamy zestaw pytań, które Twoi klienci zadają asystentom, i regularnie sprawdzamy, czy w odpowiedziach pada Twoja nazwa, na którym miejscu, obok kogo i czy jako rekomendacja, czy tylko wzmianka.
Do tego dokładamy udział w odpowiedziach wobec konkurencji, trend w czasie oraz ruch i zapytania z narzędzi AI w Google Analytics 4.
Raport pokazuje, co się zmieniło od ostatniego pomiaru i co z tego wynika dla kolejnego miesiąca pracy.
Dzięki temu pozycjonowanie w AI rozliczamy jak każde inne działanie performance, a nie jak obietnicę.
Pozycjonowanie w AI dla firm usługowych, sieci i sklepów
Firma usługowa potrzebuje, żeby model polecił ją na pytanie „jaką firmę wybrać do X w mieście Y".
Tu pracujemy nad stronami usług, opiniami, danymi lokalnymi i wzmiankami w źródłach branżowych.
Sieć placówek i sieć franczyzowa potrzebuje spójnych danych o każdej lokalizacji, bo model gubi się, gdy godziny, adresy i oferta różnią się między źródłami.
Sklep internetowy potrzebuje czystych danych produktowych, opisów bogatych w fakty i spójnych informacji o cenach i dostępności, bo klienci coraz częściej proszą asystenta o porównanie i polecenie produktu.
Dla każdego z tych przypadków plan wygląda inaczej, choć narzędzia są te same.
Dlaczego adsfox: AI SEO stosowane najpierw u siebie
Robimy performance marketing od 2018 roku, obsłużyliśmy ponad 350 klientów z ponad 20 branż i do widoczności w AI podchodzimy tak samo jak do kampanii: dane, test, wniosek, skalowanie tego, co działa.
Mamy własne narzędzia do monitoringu cytowań, wdrażamy pomiar po stronie serwera i budujemy własnych agentów AI, więc warstwę techniczną ogarniamy u siebie.
Pozycjonowanie w AI stosujemy na własnej stronie: encja firmy w danych strukturalnych, plik llms.txt, cytowalne treści i sekcje FAQ.
To, co proponujemy klientom, najpierw sprawdziliśmy na sobie.
Cały marketing firmy usługowej: treści, widoczność i kampanie
Prowadzenie social mediów
Grafiki, wideo i publikacja na wszystkich kanałach. Treści powstają na bazie Twojej marki, a każdą zatwierdza specjalista.
Pozycjonowanie stron
Utrzymanie techniczne, strony ofertowe pod frazy zakupowe i link building z budżetem w cenie. Zapytania zamiast samych pozycji.
Pozycjonowanie w AI
Dbamy, żeby Twoja marka była cytowana w odpowiedziach ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews. Pozycjonowanie w AI stosujemy najpierw u siebie.
Kampanie reklamowe
Prowadzimy kampanie Meta Ads, Google Ads i TikTok Ads nastawione na realne wyniki biznesowe, a nie na same kliknięcia.
Strony internetowe
Szybkie strony dla firm usługowych w technologii Astro, przygotowane pod SEO i GEO oraz podłączone do regularnej publikacji treści.
Analityka i pomiar
Domykamy pomiar przez Server-Side Tracking, Conversion API i integrację z CRM, żeby decyzje opierały się na danych, a nie domysłach.
Dlaczego adsfox?
Prowadzimy marketing firm usługowych od 2018 roku: ponad 350 klientów z ponad 20 branż.
Jesteśmy Meta Business Partnerem na poziomie Badged oraz Google Partnerem.
Przez te lata zbudowaliśmy własne narzędzia i agentów AI, którzy przejmują powtarzalną pracę, dzięki czemu nasi specjaliści zajmują się analizą i decyzjami.
Treści, pozycjonowanie SEO i GEO, kampanie oraz pomiar dostajesz w jednym miejscu, zamiast składać to z czterech osobnych firm.
Co mówią nasi klienci
Bardzo cenię sobie we współpracy z wami opiekę specjalisty. Uważam że ważny jest człowiek i to co on potrafi, to jaka jest komunikacja. Ja to u Was bardzo cenię. Wcześniej nie byłem w stanie z innymi podmiotami i osobami osiągać zadowalających rezultatów, a teraz po dwóch latach pracy z Wami to poprostu działa.
Pan Piotr
Właściciel,
led-bruk.com.pl
Na pewno bym polecił współpracę z adsfox, biorąc pod uwagę moje marketingowe doświadczenie. Gorąco polecam. Goście znają się na tym co robią. Myślę, że adsfox jest świetnym kontrahentem do współpracy.
Pan Przemysław
CMO,
bws.net.pl
Najbardziej cenię w adsfox to, że nie działa na zasadzie »zapłać i czekaj«. W każdej chwili widzę, na co idą pieniądze i jaki dają zwrot, a do tego mam stały kontakt ze specjalistami, którzy doradzają mi nie tylko w reklamach, ale i w ofercie czy strategii. Skomplikowane rzeczy oddelegowuję, a mimo to zachowuję pełną kontrolę nad wynikiem.
Pan Dawid
Właściciel,
damelz
Nasze obroty znacząco wzrosły, pozyskałyśmy wiele nowych klientek, a to nie jest proste. Tamten miesiąc był rekordowy, jeśli chodzi o przychód, i bardzo dużo pań zdecydowało się na nasze usługi. Grafik miałyśmy wypełniony po brzegi, więc reklamę musiałyśmy wręcz na chwilę wyłączyć.
Pani Justyna
Właścicielka,
studiofigura
Jestem bardzo zadowolony ze współpracy, zaczęło dzwonić dużo więcej klientów. Widzimy także dużo większy ruch w naszych statystykach, zarówno na Facebooku jak i Googlu. Przekłada się to na telefony i nowe rezerwacje, także jestem bardzo zadowolony ze współpracy z państwem.
Pan Marcin
Właściciel,
paintball-wilczawola.pl
Z wami obecnie płacę za konwersje prawie 10-krotnie mniej i mam 200 nowych subskrypcji miesięcznie, więc to jest potęga dla mnie.
Pan Łukasz
CMO,
psychonumerologia.com
Dlaczego pozycjonowanie w AI jest dziś potrzebne
Sposób szukania informacji zmienił się szybciej niż większość stron firmowych. Google pokazuje gotowe streszczenie nad wynikami, ChatGPT i Gemini odpowiadają pełnym zdaniem z nazwami firm, a Perplexity podaje przypisy do źródeł. Użytkownik dostaje odpowiedź, zanim zobaczy listę linków, i coraz częściej na tej odpowiedzi poprzestaje. Jeśli Twojej firmy w niej nie ma, nie ma Cię w rozmowie, która kończy się wyborem wykonawcy.
To nie znaczy, że klasyczne pozycjonowanie przestało się liczyć. Modele AI w dużej mierze opierają się na tych samych treściach, które są dobrze zindeksowane w wyszukiwarkach, więc solidne SEO jest warunkiem skutecznego pozycjonowania w AI. Zmienia się natomiast to, co z tych treści wynika: w Google liczy się kliknięcie, w odpowiedzi AI liczy się sama wzmianka, nawet bez kliknięcia. Dlatego traktujemy obie warstwy jako jedną usługę, a nie dwa oderwane projekty. Fundament opisaliśmy na stronie pozycjonowanie stron.
Pozycjonowanie w AI, AI SEO, GEO, LLMO: jedna usługa, kilka nazw
Rynek nie ustalił jeszcze jednej nazwy. Pozycjonowanie w AI i pozycjonowanie AI to określenia, których używa najwięcej firm szukających wykonawcy. AI SEO i SEO AI podkreślają związek z klasycznym pozycjonowaniem. GEO (generative engine optimization) to nazwa branżowa, precyzyjna, ale mniej rozpoznawalna. LLMO (large language model optimization) i AEO (answer engine optimization) to warianty tego samego pojęcia. Wszystkie oznaczają jedno: przygotowanie firmy tak, żeby modele językowe podawały ją w odpowiedziach. Jeśli szukasz agencji pod którąkolwiek z tych nazw, szukasz tego samego zakresu pracy. O tym, jak wybrać wykonawcę i na co uważać, piszemy na stronie agencja GEO, a porównanie 12 agencji na pięciu kryteriach jest w rankingu agencji GEO i AI SEO.
Co wpływa na widoczność firmy w odpowiedziach AI
Z naszych pomiarów i z dokumentacji dostawców wynika kilka czynników, które powtarzają się we wszystkich narzędziach.
- Treść, która odpowiada wprost. Modele wybierają fragmenty, które da się zacytować bez przeróbek: akapit zaczynający się od odpowiedzi, lista z konkretami, tabela z liczbami. Rozwlekły tekst, w którym konkret jest ukryty w czwartym zdaniu, przegrywa z krótszym, ale jednoznacznym.
- Spójność danych o firmie. Nazwa, adres, oferta, ceny, godziny i opisy usług muszą być takie same na stronie, w profilu firmy w Google, w katalogach i w publikacjach. Rozbieżności obniżają zaufanie modelu do źródła.
- Dane strukturalne i encja firmy. Oznaczenia schema.org, opisana organizacja, autorzy i usługi pomagają modelom przypisać markę do branży i tematu. Plik llms.txt mówi modelom, co na stronie jest najważniejsze.
- Autorytet i wzmianki poza stroną. Modele ufają źródłom, które inne źródła potwierdzają: publikacje branżowe, opinie, rankingi, cytowania w mediach. To odpowiednik link buildingu, ale liczy się kontekst wzmianki, nie sam link.
- Aktualność. Treść z datą aktualizacji i faktami z tego roku ma większą szansę trafić do odpowiedzi niż tekst sprzed trzech lat, nawet jeśli oba mówią to samo.
- Techniczna dostępność. Strona musi oddawać treść szybko i bez przeszkód dla robotów, które pobierają ją w trakcie wyszukiwania. Blokady, ciężkie skrypty i treść ładowana dopiero po interakcji wykluczają stronę z cytowań.
Mechanikę doboru źródeł rozłożyliśmy krok po kroku w tekście jak modele AI wybierają źródła, a to, skąd biorą się cytowania i dlaczego kupowanie linków tu nie działa, w tekście o link buildingu pod GEO.
Jak pracujemy: pięć etapów
- 1. Audyt widoczności w AI. Ustalamy zestaw pytań, które Twoi klienci zadają asystentom, i sprawdzamy, kto dziś pada w odpowiedziach ChatGPT, Gemini, Perplexity i AI Overviews. Wynik to lista konkurentów cytowanych zamiast Ciebie i lista źródeł, z których modele biorą te odpowiedzi.
- 2. Strategia. Wybieramy pytania, w których realnie możesz się pojawić w pierwszych miesiącach, i ustalamy, co trzeba zmienić na stronie, w danych firmy i poza stroną. Zaczynamy od narzędzia, które w Twojej branży odpowiada na najwięcej pytań zakupowych.
- 3. Optymalizacja strony i treści. Przebudowujemy strony usług i poradniki pod cytowalność, wdrażamy dane strukturalne, encję firmy i plik llms.txt, porządkujemy informacje o ofercie. Nowe treści piszemy tylko tam, gdzie brakuje odpowiedzi na pytanie, które klienci zadają.
- 4. Autorytet poza stroną. Pracujemy nad wzmiankami w źródłach, z których modele korzystają: publikacje branżowe, katalogi, opinie, profil firmy. Nie kupujemy linków z zapleczy, bo modele ich nie czytają, a Google karze.
- 5. Monitoring i raport. Co miesiąc mierzymy cytowania na ustalonym zestawie pytań, porównujemy z konkurencją i z poprzednim pomiarem, i na tej podstawie planujemy kolejny miesiąc. Raport pokazuje, co się zmieniło i dlaczego.
Ile kosztuje pozycjonowanie w AI
Pozycjonowanie w AI wyceniamy podobnie jak klasyczne SEO: w abonamencie miesięcznym, którego wysokość zależy od zakresu pracy, konkurencji w Twojej branży i stanu, w jakim jest dziś Twoja strona. Usługa zaczyna się od 1500 zł miesięcznie w branżach o umiarkowanej konkurencji i przy zawężonej liście pytań; wyraźnie więcej tam, gdzie o te same odpowiedzi modeli walczy silna konkurencja z budżetami na treści i publikacje. Inaczej wygląda budżet, gdy trzeba zbudować treści i dane od zera, a inaczej, gdy masz mocne SEO i wystarczy je przygotować pod modele. Co dokładnie wchodzi w abonament i od czego zależy cena, rozpisaliśmy w tekście ile kosztuje pozycjonowanie w AI.
Jedno zastrzeżenie, które mówimy na pierwszej rozmowie: nie sprzedajemy gwarancji cytowań. Nikt nie ma kontroli nad tym, co wygeneruje model, i każda agencja, która obiecuje „pierwsze miejsce w ChatGPT", obiecuje coś, czego nie da się dostarczyć. Sprzedajemy pracę, której efekt da się zmierzyć, i pomiar, który pokazuje, czy ta praca działa.
Po jakim czasie widać efekty
Pierwsze cytowania w narzędziach opartych na wyszukiwaniu na żywo, takich jak Perplexity czy tryb wyszukiwania w ChatGPT, potrafią pojawić się w kilka tygodni po przebudowie treści, bo te narzędzia czytają stronę w momencie pytania. Stabilny efekt, łącznie z odpowiedziami opartymi na wiedzy z treningu i z AI Overviews, buduje się przez kilka miesięcy, podobnie jak w SEO. Modele aktualizują wiedzę w różnym tempie, więc nie podajemy sztywnych terminów. Podajemy za to punkt wyjścia z audytu i pomiar co miesiąc, więc po trzech miesiącach widać, czy kierunek jest dobry.
Pozycjonowanie w AI a reklama w ChatGPT
To dwie różne drogi do tej samej odpowiedzi. Pozycjonowanie w AI sprawia, że model wymienia Twoją firmę w samej odpowiedzi, bez opłaty za emisję, bo uznał ją za wiarygodne źródło. Reklama w ChatGPT to płatna karta pod odpowiedzią, kupowana w panelu OpenAI: działa od jutra i znika w dniu wyłączenia budżetu. Firma, którą modele już cytują, wchodzi w reklamę z przewagą, bo użytkownik widzi jej nazwę dwa razy. Obie drogi opisaliśmy w przewodniku o reklamie w ChatGPT, a usługę prowadzenia takich kampanii na stronie ChatGPT Ads.
Jak sprawdzić, czy AI widzi Twoją stronę
Najprostszy test zajmuje pięć minut: zadaj ChatGPT, Gemini i Perplexity trzy pytania, które zadałby Twój klient, na przykład „jaką firmę polecasz do X w mieście Y", „ile kosztuje X" i „na co uważać przy wyborze X". Zapisz, kto pada w odpowiedziach i jakie źródła są cytowane. Jeśli nie ma Cię w żadnej, a konkurencja jest w dwóch, wiesz, od czego zaczynamy. Jeśli chcesz, zrobimy ten test razem na żywo w trakcie bezpłatnej konsultacji i od razu powiemy, które z sześciu czynników widoczności u Ciebie nie działają. Jak przygotować stronę pod ten test, opisaliśmy w poradniku o tym, jak zoptymalizować stronę pod ChatGPT i Perplexity, a wszystkie nasze teksty o widoczności w AI zbiera dział pozycjonowanie GEO.
Najczęstsze pytania o pozycjonowanie w AI
Pozycjonowanie w AI to zestaw działań, dzięki którym modele językowe, takie jak ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI Overviews, podają Twoją firmę w odpowiedziach na pytania klientów. Obejmuje treści przygotowane pod cytowanie, dane strukturalne i spójne informacje o firmie, autorytet poza stroną oraz pomiar cytowań. Nazywa się je też AI SEO albo GEO.
Tak. Pozycjonowanie w AI, pozycjonowanie AI, AI SEO, SEO AI, GEO, LLMO i AEO to różne nazwy tej samej usługi: przygotowania firmy tak, żeby modele AI podawały ją w odpowiedziach. Różnice w nazewnictwie wynikają z tego, że rynek jest młody, a nie z różnic w zakresie pracy.
Klasyczne SEO walczy o pozycję na liście wyników i o kliknięcie. Pozycjonowanie w AI walczy o to, żeby model uznał Twoją stronę za wiarygodne źródło i wplótł ją w gotową odpowiedź, nawet bez kliknięcia. Techniki częściowo się pokrywają (jakość treści, dane strukturalne, autorytet), ale cel i sposób pomiaru są inne. SEO jest fundamentem, pozycjonowanie w AI nadbudową.
W praktyce nie. Modele AI w dużej mierze korzystają z treści dobrze zindeksowanych w wyszukiwarkach, a Google AI Overviews prawie nie cytuje stron spoza pierwszych wyników. Słabe SEO ogranicza efekt pozycjonowania w AI, dlatego prowadzimy obie warstwy razem.
Zacznij od sprawdzenia, o co Twoi klienci pytają ChatGPT i kogo dziś cytuje. Potem przebuduj treści tak, żeby odpowiadały wprost na te pytania w pierwszym zdaniu akapitu, uporządkuj dane o firmie w całej sieci, wdróż dane strukturalne i plik llms.txt, a następnie zadbaj o wzmianki w źródłach, z których ChatGPT korzysta w trybie wyszukiwania. Cały proces opisaliśmy w poradniku o pozycjonowaniu w ChatGPT.
AI Overviews budują streszczenie głównie ze stron, które są wysoko w klasycznych wynikach na dane pytanie, i premiują fragmenty odpowiadające wprost: krótkie definicje, listy kroków, sekcje FAQ. Potrzebujesz więc dobrych pozycji w Google na konkretne pytania i treści ustrukturyzowanej pod cytowanie. Bez pierwszego drugie nie wystarczy.
Usługa zaczyna się od 1500 zł miesięcznie w branżach o umiarkowanej konkurencji i przy zawężonej liście pytań. Wyraźnie więcej kosztuje tam, gdzie o te same odpowiedzi walczy silna konkurencja z budżetami na treści i publikacje. Szczegóły tego, co wchodzi w abonament, są w tekście ile kosztuje pozycjonowanie w AI.
Liczbą cytowań na ustalonym zestawie pytań, udziałem w odpowiedziach wobec konkurencji, kontekstem wzmianek (rekomendacja czy tylko wzmianka) oraz ruchem i zapytaniami z narzędzi AI w Google Analytics 4. Mierzymy co miesiąc i porównujemy z poprzednim pomiarem, więc widać trend, a nie pojedynczy wynik.
Pierwsze cytowania w narzędziach z wyszukiwaniem na żywo, takich jak Perplexity, mogą pojawić się w kilka tygodni po przebudowie treści. Stabilny efekt we wszystkich narzędziach buduje się przez kilka miesięcy, podobnie jak w SEO. Nie podajemy sztywnych terminów, podajemy pomiar co miesiąc.
Tak, często lepiej niż dla dużych marek, bo pytania do asystentów są lokalne i konkretne: „jaką firmę polecasz do X w mieście Y". Mała firma z uporządkowanymi danymi, opiniami i treściami odpowiadającymi na takie pytania ma realną szansę pojawić się w odpowiedzi obok dużo większych konkurentów.
Część ruchu informacyjnego tak, bo użytkownik dostaje odpowiedź bez kliknięcia. Ruch zakupowy zmienia charakter: osoba, która kliknie po odpowiedzi AI, jest zwykle bliżej decyzji. Dlatego w pozycjonowaniu w AI liczy się obecność w odpowiedzi, a nie tylko kliknięcie, i dlatego mierzymy cytowania, a nie wyłącznie sesje.
Nie, i nikt uczciwy jej nie da, bo nikt nie kontroluje tego, co wygeneruje model. Gwarantujemy zakres pracy, pomiar co miesiąc i wnioski z pomiaru. Jeśli agencja obiecuje Ci pierwsze miejsce w ChatGPT, obiecuje coś, czego nie da się dostarczyć.